1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21b.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3M3A8PE |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/07.08.11.53 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2016:07.08.11.55.46 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/07.08.11.53.27 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.02.40.59 (UTC) administrator |
DOI | 10.1109/TAES.2015.140766 |
ISSN | 0018-9251 |
Chave de Citação | LealHiraPere:2016:OnFuLo |
Título | Onboard fuzzy logic approach to active fire detection in Brazilian amazon forest |
Ano | 2016 |
Mês | Apr. |
Data de Acesso | 13 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 928 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Leal, Bruna E. Z. 2 Hirakawa, Andre R. 3 Pereira, Thiago Duarte |
Grupo | 1 2 3 CSE-ETES-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Universidade de São Paulo (USP) 2 Universidade de São Paulo (USP) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 brunaezleal@gmail.com 2 3 thiago.pereira@inpe.br |
Revista | IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems |
Volume | 52 |
Número | 2 |
Páginas | 883-890 |
Nota Secundária | A1_ENGENHARIAS_IV A2_ENGENHARIAS_III |
Histórico (UTC) | 2016-07-08 11:56:04 :: simone -> administrator :: 2016 2018-06-04 02:40:59 :: administrator -> simone :: 2016 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Resumo | In Brazil, almost all fires are caused by human activities, and for very different reasons: cleaning pastures, preparation for planting, removal of excess undergrowth, hand harvesting of cane sugar, vandalism, etc. Identifying fire occurrence promptly can assist and minimize the negative impact on the affected area. This article presents an onboard fuzzy logic approach for identifying and detecting active fire spots in the Brazilian Amazon forest considering the separability of fire spectral characteristics. |
Área | ETES |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CSE > Onboard fuzzy logic... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | Leal_onboard.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F35BSP |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.14.22.20 3 |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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